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数字员工、城市助手,人工智能未来如何更进一步发展?

当你走进一家零售商店,如果店员恰好拿着一台人工智能机器,它可以将你的喜好快速反馈给店员,那么你购物的效率是否会大幅度提升?这正是人工智能带给我们对未来生活的无限畅想。在2018世界人工智能大会即将到来之际,人工智能技术衍生活动也络绎光顾上海——昨日,IBM公司以“思以智用 行之有方”为主题召开人工智能技术与应用峰会,对话“人机超融合”时代,描述人工智能技术落地应用实景,并大胆畅想未来人工智能的众多版图。

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图说:人工智能正带给我们对未来生活的无限畅想 图来源/视觉中国

  “数字员工”登场

  企业传统的报销方式常令我们感到困扰,大量的发票,繁琐的流程,人工处理起来麻烦又容易出错。针对这一场景,IBM倡导的“数字员工”将派上用场。所谓“数字员工”,他们体内流淌着数字血液——自适应机器人技术、机器学习系统、自然语言处理技术、情绪识别、预测性分析和增强智能等,汇集各项尖端科技,能够高效率、低失误率地处理海量数据和复杂问题。

  “企业很难保证校验每一张发票,但’数字员工’可以做到,每张发票校验只需2秒钟,同时还可以存档,这都是以前做不到的,”IBM全球信息科技服务部大中华区总经理谢少毅表示,“其实整个社会或IT行业的变革背后都体现着摩尔定律,即每18个月芯片的数量会翻倍,成本会下降一半,计算成本越来越低,而人力成本越来越高。”

  摩尔定律为“数字员工”时代的到来提供可能性,除税务和财务场景外,未来在销售、售后、内审、HR、供应链等领域的应用场景都将被创造出来,“数字员工”服务帮助企业迈向人工智能,构建崭新的人机交互和工作模式,以实现企业永续。

  城市生活“好帮手”

  人工智能应用在环境治理领域也卓有成效,可精准监控并帮助城市决策。据IBM中国研究常务副院长董进介绍,IBM曾在京津冀地区部署高密度的空气传感器网络,将一系列来自地面的传感数据和15颗不同的气象环保卫星的数据进行实时整合,并将实时交通数据、企业排放数据、经济发展数据等同时放入人工智能的超级模型中。通过此模型,他们可获取10天内高精度(1公里*1公里)的京津冀地区空气污染预报情况,助力城市决策者据此对相关时段内的某些企业进行精准的把控,在保护环境的同时将经济损失缩减至最小,有效促进城市发展。

  人工智能还可应用于医疗领域,例如,根据人体内骨骼关节和肌肉建立人体布态,通过量化关系推测某些老年疾病的发病年份及趋势,并采取适当措施来延缓疾病的发病期等。

  “最小计算机”

  关于下一代人工智能的畅想,董进认为,主要集中在算法、数据及量子计算3个维度上。未来的算法可以在无人监督的情况下,促使机器自主学习,并在某些领域的聪慧程度超越人类,实现经验的快速迭代。在数据维度,IBM正在研发“世界上最小的计算机(1mm*1mm)”,除超强计算能力外,也具备即时通讯和贮存数据的能力,可结合区块链技术应用至更多工业级场景中,如食品安全、税务等领域。在量子计算维度,他表示,从2016年开始,IBM相继发布5、15、20、50位的量子计算机,并致力于进一步发展。

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